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trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheAccompagner l'implémentation d'un outil informatique / Elodie Couvé-Deacon in Hygiènes, Vol. 29 N° 6 (Décembre 2021)
Titre : Accompagner l'implémentation d'un outil informatique Auteurs : Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Camille Bataille, Auteur ; Georges Deschenes, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 391-396 Langues : Français (fre) Catégories : G ENSEIGNEMENT - EDUCATION:Enseignement et formation:Formation Systematic educative process by which one learns new skills.; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:SurveillanceMots-clés : Informatisation Maladie iatrogène Qualité soins Prévention santé Résumé : Le déploiement d’un système de surveillance automatisée des infections associées aux soins est une phase critique pour l’acceptation par les utilisateurs. Le défi consiste à créer un système fonctionnel et pratique qui puisse rapidement s’intégrer dans la routine. Par conséquent, il est essentiel, avant sa mise en place, de rechercher et de lever les freins potentiels tels qu’une perception de la surveillance erronée par les utilisateurs ou encore une interface non ergonomique de l’outil. Pour lever ces freins, un processus d’accompagnement et de formation à l’outil de surveillance doit être dédié aux utilisateurs. Ce processus commence en amont de l’implémentation en concevant l’outil en collaboration avec les utilisateurs, afin qu’il intègre l’organisation fonctionnelle de l’établissement. Une fois que l’outil est fonctionnel et validé, la mise en production commence selon le plan d’implémentation défini. Il faut anticiper les adaptations nécessaires du système à la pratique, qui peuvent demander de nouveaux développements informatiques. L’accompagnement se poursuit après l’implémentation, afin que le système s’adapte aux mises à jour et aux changements de la surveillance et d’éviter son obsolescence rapide. L’accompagnement des utilisateurs lors de l’implémentation d’une surveillance automatisée est un facteur clé pour garantir leur adhésion à la surveillance dans l’ensemble de l’établissement. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=280121
in Hygiènes > Vol. 29 N° 6 (Décembre 2021) . - 391-396[article] Accompagner l'implémentation d'un outil informatique [] / Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Camille Bataille, Auteur ; Georges Deschenes, Auteur . - 2021 . - 391-396.
Langues : Français (fre)
in Hygiènes > Vol. 29 N° 6 (Décembre 2021) . - 391-396
Catégories : G ENSEIGNEMENT - EDUCATION:Enseignement et formation:Formation Systematic educative process by which one learns new skills.; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:SurveillanceMots-clés : Informatisation Maladie iatrogène Qualité soins Prévention santé Résumé : Le déploiement d’un système de surveillance automatisée des infections associées aux soins est une phase critique pour l’acceptation par les utilisateurs. Le défi consiste à créer un système fonctionnel et pratique qui puisse rapidement s’intégrer dans la routine. Par conséquent, il est essentiel, avant sa mise en place, de rechercher et de lever les freins potentiels tels qu’une perception de la surveillance erronée par les utilisateurs ou encore une interface non ergonomique de l’outil. Pour lever ces freins, un processus d’accompagnement et de formation à l’outil de surveillance doit être dédié aux utilisateurs. Ce processus commence en amont de l’implémentation en concevant l’outil en collaboration avec les utilisateurs, afin qu’il intègre l’organisation fonctionnelle de l’établissement. Une fois que l’outil est fonctionnel et validé, la mise en production commence selon le plan d’implémentation défini. Il faut anticiper les adaptations nécessaires du système à la pratique, qui peuvent demander de nouveaux développements informatiques. L’accompagnement se poursuit après l’implémentation, afin que le système s’adapte aux mises à jour et aux changements de la surveillance et d’éviter son obsolescence rapide. L’accompagnement des utilisateurs lors de l’implémentation d’une surveillance automatisée est un facteur clé pour garantir leur adhésion à la surveillance dans l’ensemble de l’établissement. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=280121
Titre : Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : la valorisation des données Auteurs : Alexis Daudé, Auteur ; Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Jean-Philippe Rasigade, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 101-107 Langues : Français (fre) Catégories : S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Surveillance ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Sciences médicales:Recherche médicale Mots-clés : Maladie iatrogène Indicateur Résumé : Devant la survenue croissante d’infections associées aux soins, les systèmes de surveillance se développent et leur automatisation croissante encourage la valorisation des données générées. Le recueil en temps réel favorise un retour d’information rapide et innovant à l’échelon local ou à plus grande échelle entre établissements, régions ou pays. L’automatisation du recueil représente une avancée à plusieurs niveaux. Elle favorise la standardisation et l’interopérabilité des données, qui facilitent la mise en œuvre de programmes de surveillance nationaux et améliorent la fiabilité des indicateurs de surveillance que ces programmes génèrent. Une fois standardisées, les données de systèmes différents deviennent comparables et peuvent être centralisées dans un entrepôt de données. À condition de répondre à certaines exigences de qualité, d’exhaustivité et de protection, l’analyse de données de surveillance couplée à un entrepôt de données de santé peut contribuer à la recherche clinique. D’autres utilisations sont envisagées, telles que l’optimisation du codage des séjours, entraînant de multiples bénéfices potentiels en termes de finance, de temps et de fiabilité. La lutte contre l’antibiorésistance peut également bénéficier d’une approche globale combinant toutes les données d’intérêt et identifiant les mesures correctives. Enfin, de tels entrepôts de données peuvent aboutir à une simplification et à une optimisation de la gestion des cas contact lorsqu’un risque de transmission nosocomiale est identifié. Ainsi, des systèmes de surveillance efficaces ont de multiples utilités locales et sont essentiels au niveau national voire international pour l’exploitation d’indicateurs et la détection de tendances. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=289869
in Hygiènes > Vol. 30 N° 2 (Mai 2022) . - 101-107[article] Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : la valorisation des données [] / Alexis Daudé, Auteur ; Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Jean-Philippe Rasigade, Auteur . - 2022 . - 101-107.
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Catégories : S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Surveillance ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Sciences médicales:Recherche médicale Mots-clés : Maladie iatrogène Indicateur Résumé : Devant la survenue croissante d’infections associées aux soins, les systèmes de surveillance se développent et leur automatisation croissante encourage la valorisation des données générées. Le recueil en temps réel favorise un retour d’information rapide et innovant à l’échelon local ou à plus grande échelle entre établissements, régions ou pays. L’automatisation du recueil représente une avancée à plusieurs niveaux. Elle favorise la standardisation et l’interopérabilité des données, qui facilitent la mise en œuvre de programmes de surveillance nationaux et améliorent la fiabilité des indicateurs de surveillance que ces programmes génèrent. Une fois standardisées, les données de systèmes différents deviennent comparables et peuvent être centralisées dans un entrepôt de données. À condition de répondre à certaines exigences de qualité, d’exhaustivité et de protection, l’analyse de données de surveillance couplée à un entrepôt de données de santé peut contribuer à la recherche clinique. D’autres utilisations sont envisagées, telles que l’optimisation du codage des séjours, entraînant de multiples bénéfices potentiels en termes de finance, de temps et de fiabilité. La lutte contre l’antibiorésistance peut également bénéficier d’une approche globale combinant toutes les données d’intérêt et identifiant les mesures correctives. Enfin, de tels entrepôts de données peuvent aboutir à une simplification et à une optimisation de la gestion des cas contact lorsqu’un risque de transmission nosocomiale est identifié. Ainsi, des systèmes de surveillance efficaces ont de multiples utilités locales et sont essentiels au niveau national voire international pour l’exploitation d’indicateurs et la détection de tendances. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=289869
Titre : Intérêt et choix d'un outil informatique Auteurs : Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Camille Bataille, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 381-388 Langues : Français (fre) Catégories : S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Surveillance Mots-clés : Maladie iatrogène Informatisation Système information Prévention santé Surveillance épidémiologique Résumé : La surveillance des infections associées aux soins (IAS) est essentielle à l’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins. Automatisée ou semi-automatisée, elle permet de standardiser et d’améliorer la détection des IAS, réduisant ainsi le temps consacré à la surveillance. Dans cet article nous présentons les étapes de construction d’un projet de surveillance automatisée et les exigences techniques attendues d’un tel système. Tout d’abord, le projet doit être préparé en accord avec l’ensemble des personnes impliquées dans la surveillance. Puis, il faut définir le cahier des charges de la surveillance pour qu’elle corresponde aux attentes de l’établissement utilisateur. Ces spécifications comprennent le champ d’application de la surveillance et la définition retenue des IAS, permettant de définir les algorithmes décisionnels identifiant les patients à haut risque. Dans ces surveillances, un dossier informatisé du patient est un prérequis impératif, et la qualité, la fiabilité et la répétabilité des données sont essentielles pour une bonne détection des IAS. Enfin, la sécurité et la confidentialité des données doivent être assurées à tout moment. Quel que soit le scénario choisi, une description détaillée des attentes techniques est cruciale. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=280142
in Hygiènes > Vol. 29 N° 6 (Décembre 2021) . - 381-388[article] Intérêt et choix d'un outil informatique [] / Elodie Couvé-Deacon, Auteur ; Camille Bataille, Auteur . - 2021 . - 381-388.
Langues : Français (fre)
in Hygiènes > Vol. 29 N° 6 (Décembre 2021) . - 381-388
Catégories : S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Surveillance Mots-clés : Maladie iatrogène Informatisation Système information Prévention santé Surveillance épidémiologique Résumé : La surveillance des infections associées aux soins (IAS) est essentielle à l’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins. Automatisée ou semi-automatisée, elle permet de standardiser et d’améliorer la détection des IAS, réduisant ainsi le temps consacré à la surveillance. Dans cet article nous présentons les étapes de construction d’un projet de surveillance automatisée et les exigences techniques attendues d’un tel système. Tout d’abord, le projet doit être préparé en accord avec l’ensemble des personnes impliquées dans la surveillance. Puis, il faut définir le cahier des charges de la surveillance pour qu’elle corresponde aux attentes de l’établissement utilisateur. Ces spécifications comprennent le champ d’application de la surveillance et la définition retenue des IAS, permettant de définir les algorithmes décisionnels identifiant les patients à haut risque. Dans ces surveillances, un dossier informatisé du patient est un prérequis impératif, et la qualité, la fiabilité et la répétabilité des données sont essentielles pour une bonne détection des IAS. Enfin, la sécurité et la confidentialité des données doivent être assurées à tout moment. Quel que soit le scénario choisi, une description détaillée des attentes techniques est cruciale. (Source éditeur) Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=280142
