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Auteur Nicolas Jacquemet |
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trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheDiscrimination à l'embauche selon l'origine et le genre / Anthony Edo in Economie et Statistique / Economics and Statistics. Continuité et internationalisation / INSEE, n° 464-465-466 (avril 2014)
Titre : Discrimination à l’embauche selon le sexe : les enseignements d’un testing de grande ampleur Type de document : document électronique Auteurs : Emilie Arnoult ; Roland Rathelot ; Amine Medaghri Alaoui ; MIRNA SAFI ; Elshaday Tekle ; Clara Schaeper ; Joyce Sultan Parraud ; Amélie Allegre ; Marie Ruault ; Anna Bagramova ; Emmanuel Valat ; Frédérique Bouvier ; Pierre Villedieu ; Fabrice Foroni ; Thomas Breda ; Sara Ftoh Fennane ; Nicolas Jacquemet ; Isabelle Huet ; Morgane Laouénan ; Bianka Kozma ; IPP Institut des politiques publiques ; ISM CORUM - CENTRE D'OBSERVATION ET DE RECHERCHE SUR L'URBAIN ET SES MUTATIONS Année de publication : 2021 Article en page(s) : 8 p Langues : Français (fre) Catégories : A HISTOIRE - Pays et ensemble de pays:Histoire de l'Europe:Europe occidentale:France ; C ECONOMIE - ECONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE:Gestion du personnel:Gestion du personnel:Recrutement Policies and procedures for seeking qualified employees.Mots-clés : GESCHLECHTSSPEZIFISCHE ARBEITSTEILUNG GENDER BASED DIVISION OF LABOUR DIVISION SEXUAL DEL TRABAJO DIVISION SEXUELLE DU TRAVAIL GESCHLECHT GENDER GÉNERO GENRE EINSTELLUNG RECRUITMENT CONTRATACION EINSTELLUNGSKRITERIUM HIRING CRITERIA CRITERIO DE CONTRATACION CRITERE D'EMBAUCHE FRANKREICH FRANCIA Résumé : Les inégalités entre les femmes et les hommes sont un trait marquant du marché du travail : elles se traduisent par une moindre participation des femmes, des rémunérations inférieures à celles des hommes, ou encore des trajectoires professionnelles moins ascendantes.
La contribution des conditions d’accès à l’emploi à ces inégalités professionnelles reste encore mal connue. Afin de mieux appréhender la discrimination à l’embauche selon le sexe, une expérimentation de grande ampleur a été menée, en envoyant des CV fictifs en réponse à plusieurs milliers d’offres d’emploi dans onze métiers distincts. Ces CV ne diffèrent que par le nom du candidat de façon à éliminer l’effet de la qualité des candidatures sur les chances de rappel lors de la première phase du processus de recrutement.
Les candidatures féminines et masculines portant un prénom d’origine française ont globalement reçu le même accueil de la part des employeurs : un tiers ont été rappelées, la moitié n’ont pas reçu de réponse, les autres ont été refusées. Des différences fortes apparaissent néanmoins selon le niveau de qualification, les femmes étant défavorisées pour les métiers peu qualifiés tandis que l’inverse est observé pour les métiers de cadres avec encadrement. L’introduction dans les CV d’informations sur la situation familiale (présence d’enfants, situation maritale) ou indiquant une période d’inactivité n’entraîne aucune différence de traitement significative entre les candidatures féminines et masculines.En ligne : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/discrimination-lembauche-selon- [...] Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=267912
in Dares Analyses > n° 026 (mai 2021) . - 8 p[article] Discrimination à l’embauche selon le sexe : les enseignements d’un testing de grande ampleur [document électronique] / Emilie Arnoult ; Roland Rathelot ; Amine Medaghri Alaoui ; MIRNA SAFI ; Elshaday Tekle ; Clara Schaeper ; Joyce Sultan Parraud ; Amélie Allegre ; Marie Ruault ; Anna Bagramova ; Emmanuel Valat ; Frédérique Bouvier ; Pierre Villedieu ; Fabrice Foroni ; Thomas Breda ; Sara Ftoh Fennane ; Nicolas Jacquemet ; Isabelle Huet ; Morgane Laouénan ; Bianka Kozma ; IPP Institut des politiques publiques ; ISM CORUM - CENTRE D'OBSERVATION ET DE RECHERCHE SUR L'URBAIN ET SES MUTATIONS . - 2021 . - 8 p.
Langues : Français (fre)
in Dares Analyses > n° 026 (mai 2021) . - 8 p
Catégories : A HISTOIRE - Pays et ensemble de pays:Histoire de l'Europe:Europe occidentale:France ; C ECONOMIE - ECONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE:Gestion du personnel:Gestion du personnel:Recrutement Policies and procedures for seeking qualified employees.Mots-clés : GESCHLECHTSSPEZIFISCHE ARBEITSTEILUNG GENDER BASED DIVISION OF LABOUR DIVISION SEXUAL DEL TRABAJO DIVISION SEXUELLE DU TRAVAIL GESCHLECHT GENDER GÉNERO GENRE EINSTELLUNG RECRUITMENT CONTRATACION EINSTELLUNGSKRITERIUM HIRING CRITERIA CRITERIO DE CONTRATACION CRITERE D'EMBAUCHE FRANKREICH FRANCIA Résumé : Les inégalités entre les femmes et les hommes sont un trait marquant du marché du travail : elles se traduisent par une moindre participation des femmes, des rémunérations inférieures à celles des hommes, ou encore des trajectoires professionnelles moins ascendantes.
La contribution des conditions d’accès à l’emploi à ces inégalités professionnelles reste encore mal connue. Afin de mieux appréhender la discrimination à l’embauche selon le sexe, une expérimentation de grande ampleur a été menée, en envoyant des CV fictifs en réponse à plusieurs milliers d’offres d’emploi dans onze métiers distincts. Ces CV ne diffèrent que par le nom du candidat de façon à éliminer l’effet de la qualité des candidatures sur les chances de rappel lors de la première phase du processus de recrutement.
Les candidatures féminines et masculines portant un prénom d’origine française ont globalement reçu le même accueil de la part des employeurs : un tiers ont été rappelées, la moitié n’ont pas reçu de réponse, les autres ont été refusées. Des différences fortes apparaissent néanmoins selon le niveau de qualification, les femmes étant défavorisées pour les métiers peu qualifiés tandis que l’inverse est observé pour les métiers de cadres avec encadrement. L’introduction dans les CV d’informations sur la situation familiale (présence d’enfants, situation maritale) ou indiquant une période d’inactivité n’entraîne aucune différence de traitement significative entre les candidatures féminines et masculines.En ligne : https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/discrimination-lembauche-selon- [...] Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=267912
Titre : Inférence causale et évaluation d’impact Type de document : texte imprimé Auteurs : Denis Fougère ; Nicolas Jacquemet Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp. 181-200 Langues : Français (fre) Catégories : F POPULATIONS - ETUDES DE CAS:Experimentation ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Méthode scientifique:Évaluation Appraising or judging persons, organizations or things in relation to stated objectives, standards or criteria. Use more specific descriptor where appropriate.; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Expérience ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Mathématiques et statistiques:StatistiqueUse when referring to the science of statistics. For collections of statistics, use "statistical data", or more specific descriptor, e.g. "educational statistics", etc.Mots-clés : UMFRAGEMETHODIK SURVEY METHODOLOGY METODOLOGIA DE ENCUESTA METHODOLOGIE D'ENQUETE STATISTIK STATISTICS ESTADISTICA BEWERTUNG EVALUACION ERFAHRUNG EXPERIENCIA FORSCHUNGSTATIGKEIT RESEARCH ACTIVIDAD DE INVESTIGACION ACTIVITE DE RECHERCHE Résumé : Cet article décrit de manière non technique les principales méthodes d’évaluation d’impact, expérimentales et quasi-expérimentales, et le modèle statistique qui les sous-tend. Sont ensuite recensés les articles utilisant ces méthodes que la revue Economie et statistique / Economics and Statistics a publiés durant ces quinze dernières années. Dans une seconde partie sont présentées certaines des avancées méthodologiques les plus importantes récemment proposées dans ce champ de recherche. Pour finir, l’accent est mis sur la nécessité d’être particulièrement attentif à la précision des effets estimés, mais aussi sur l’obligation de répliquer les évaluations, réalisées par expérimentation ou quasi-expérimentation, en vue de distinguer les faux-positifs des effets avérés. En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/4253057?sommaire=4253159 Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=247804
in Economie et Statistique / Economics and Statistics. Continuité et internationalisation / INSEE > n° 510-511-512 (2019) . - pp. 181-200[article] Inférence causale et évaluation d’impact [texte imprimé] / Denis Fougère ; Nicolas Jacquemet . - 2019 . - pp. 181-200.
Langues : Français (fre)
in Economie et Statistique / Economics and Statistics. Continuité et internationalisation / INSEE > n° 510-511-512 (2019) . - pp. 181-200
Catégories : F POPULATIONS - ETUDES DE CAS:Experimentation ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Méthode scientifique:Évaluation Appraising or judging persons, organizations or things in relation to stated objectives, standards or criteria. Use more specific descriptor where appropriate.; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Travail de recherche:Expérience ; S SCIENCES ET TECHNIQUES:Mathématiques et statistiques:StatistiqueUse when referring to the science of statistics. For collections of statistics, use "statistical data", or more specific descriptor, e.g. "educational statistics", etc.Mots-clés : UMFRAGEMETHODIK SURVEY METHODOLOGY METODOLOGIA DE ENCUESTA METHODOLOGIE D'ENQUETE STATISTIK STATISTICS ESTADISTICA BEWERTUNG EVALUACION ERFAHRUNG EXPERIENCIA FORSCHUNGSTATIGKEIT RESEARCH ACTIVIDAD DE INVESTIGACION ACTIVITE DE RECHERCHE Résumé : Cet article décrit de manière non technique les principales méthodes d’évaluation d’impact, expérimentales et quasi-expérimentales, et le modèle statistique qui les sous-tend. Sont ensuite recensés les articles utilisant ces méthodes que la revue Economie et statistique / Economics and Statistics a publiés durant ces quinze dernières années. Dans une seconde partie sont présentées certaines des avancées méthodologiques les plus importantes récemment proposées dans ce champ de recherche. Pour finir, l’accent est mis sur la nécessité d’être particulièrement attentif à la précision des effets estimés, mais aussi sur l’obligation de répliquer les évaluations, réalisées par expérimentation ou quasi-expérimentation, en vue de distinguer les faux-positifs des effets avérés. En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/4253057?sommaire=4253159 Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=247804
