[article]
| Titre : |
L'alpha de Cronbach est l'un des pires estimateurs de la consistance interne : une étude de simulation |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Jimmy Bourque, Auteur ; Danielle Doucet, Auteur ; Jérémie Dupuis, Auteur ; Josée Nadeau, Auteur ; Josée LeBlanc, Auteur |
| Année de publication : |
2020 |
| Article en page(s) : |
p. 78-99 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Méthode scientifique:Mesure
|
| Mots-clés : |
fidélité consistance interne simulation alpha de Cronbach |
| Résumé : |
L’alpha de Cronbach est l’indice de consistance interne le plus répandu en sciences de l’éducation. Le but de cet article est d’évaluer la performance de six estimateurs de consistance interne à partir d’une étude de simulation. La simulation porte sur l’alpha de Cronbach, le lambda-2, le lambda-4 et le lambda-6 de Guttman, la plus grande limite inférieure et l’oméga. Quarante-cinq scénarios ont été définis par la taille de l’échantillon, le nombre d’items et la valeur des coefficients de saturation factorielle. Les résultats suggèrent que, dans le cas où l’instrument compte cinq items, l’estimateur à privilégier serait l’oméga. Dans les autres cas, ce serait la grande limite inférieure. L’alpha et le lambda-2 sont systématiquement les deux estimateurs qui sous-estiment le plus la valeur de la consistance interne et devraient être évités. Le lambda-6 serait le meilleur estimateur offert par SPSS. Dans l’ensemble, cette étude offre un rationnel empirique pour un changement de pratique dans les recherches en éducation. |
| Permalink : |
https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=260843 |
in Revue des Sciences de l'Education / Erudit > Vol. 45-2 (2019) . - p. 78-99
[article] L'alpha de Cronbach est l'un des pires estimateurs de la consistance interne : une étude de simulation [document électronique] / Jimmy Bourque, Auteur ; Danielle Doucet, Auteur ; Jérémie Dupuis, Auteur ; Josée Nadeau, Auteur ; Josée LeBlanc, Auteur . - 2020 . - p. 78-99. Bibliogr. Langues : Français ( fre) in Revue des Sciences de l'Education / Erudit > Vol. 45-2 (2019) . - p. 78-99
| Catégories : |
S SCIENCES ET TECHNIQUES:Approche scientifique:Méthode scientifique:Mesure
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| Mots-clés : |
fidélité consistance interne simulation alpha de Cronbach |
| Résumé : |
L’alpha de Cronbach est l’indice de consistance interne le plus répandu en sciences de l’éducation. Le but de cet article est d’évaluer la performance de six estimateurs de consistance interne à partir d’une étude de simulation. La simulation porte sur l’alpha de Cronbach, le lambda-2, le lambda-4 et le lambda-6 de Guttman, la plus grande limite inférieure et l’oméga. Quarante-cinq scénarios ont été définis par la taille de l’échantillon, le nombre d’items et la valeur des coefficients de saturation factorielle. Les résultats suggèrent que, dans le cas où l’instrument compte cinq items, l’estimateur à privilégier serait l’oméga. Dans les autres cas, ce serait la grande limite inférieure. L’alpha et le lambda-2 sont systématiquement les deux estimateurs qui sous-estiment le plus la valeur de la consistance interne et devraient être évités. Le lambda-6 serait le meilleur estimateur offert par SPSS. Dans l’ensemble, cette étude offre un rationnel empirique pour un changement de pratique dans les recherches en éducation. |
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