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Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond / Yann Le Cun  

Public ISBD Titre : Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond Type de document : document électronique Auteurs : Yann Le Cun (1960-....) , Auteur ; Caroline Brizard, Collaborateur Editeur : Paris : Éditions Odile Jacob Année de publication : 2019 Collection : Sciences Format : 22 x 15 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7381-4931-2 Prix : 22,90 € Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique et TIC / Traitement des données et des connaissances / Intelligence artificielle  IA  Réseaux neuronaux  reconnaissance faciale  deep learning Résumé : Informaticien et expert des réseaux de neurones, l'auteur, dont les travaux ont été récompensés par le Prix Turing 2019, présente son parcours et dresse un état des lieux de la recherche ainsi que de ses évolutions prévisibles dans ce domaine clé de l'intelligence artificielle. En ligne : https://www.franceculture.fr/emissions/linvite-des-matins/lintelligence-artifici [...] Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=231853 Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond [document électronique] / Yann Le Cun (1960-....) , Auteur ; Caroline Brizard, Collaborateur . - Paris : Éditions Odile Jacob, 2019 . -  ; 22 x 15 cm. - (Sciences) . ISBN : 978-2-7381-4931-2 : 22,90 € Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique et TIC / Traitement des données et des connaissances / Intelligence artificielle  IA  Réseaux neuronaux  reconnaissance faciale  deep learning Résumé : Informaticien et expert des réseaux de neurones, l'auteur, dont les travaux ont été récompensés par le Prix Turing 2019, présente son parcours et dresse un état des lieux de la recherche ainsi que de ses évolutions prévisibles dans ce domaine clé de l'intelligence artificielle. En ligne : https://www.franceculture.fr/emissions/linvite-des-matins/lintelligence-artifici [...] Permalink : https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=231853

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