[article]
| Titre : |
Comment évaluer les risques de dépassements de seuil : les modèles géostatistiques et leurs applications en pollution atmosphérique |
| Auteurs : |
Chantal De Fouquet, Auteur ; Jacques Deraisme, Auteur ; Michel Bobbia, Auteur |
| Article en page(s) : |
p. 207-218 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
S SCIENCES ET TECHNIQUES:Mathématiques et statistiques:Statistique Use when referring to the science of statistics. For collections of statistics, use "statistical data", or more specific descriptor, e.g. "educational statistics", etc.
|
| Mots-clés : |
Ville Pollution atmosphérique Mesure risque Dioxyde azote Dioxyde soufre Seuil risque Haute Normandie |
| Index. décimale : |
PER |
| Résumé : |
Les applications de la géostatistique à l’étude des risques environnementaux se développent depuis plusieurs années dans différents domaines, notamment en matière de décontamination de sols pollués et d’évaluation des risques liés à la pollution atmosphérique. En effet, la géostatistique propose une modélisation probabiliste rigoureuse, permettant de répondre aux questions posées en termes d’incertitudes ou de risques. Cet article fait le point sur les méthodes géostatistiques non linéaires, fondées sur le modèle de fonction aléatoire gaussienne, dont certaines propriétés utilisées ici sont d’abord rappelées. Sont ensuite précisées les questions auxquelles des calculs directs fournissent une réponse correcte, et celles qui nécessitent le recours aux techniques de simulation, parfois beaucoup plus coûteuses en temps calcul. Deux exemples sont examinés. Pour le dioxyde d’azote (NO 2) sur l’agglomération de Rouen, l’évaluation des caractéristiques statistiques de la population potentiellement exposée à un dépassement de seuil requiert le recours aux simulations, alors que la surface concernée par ce dépassement est estimée directement par un calcul d’espérance conditionnelle. Pour le dioxyde de soufre (SO 2) sur la ville du Havre, le biais engendré par la simulation directe d’un quantile des concentrations journalières durant une période d’un an est discuté et une autre méthode d’estimation du quantile est proposée. |
| En ligne : |
http://www.john-libbey-eurotext.fr/fr/revues/sante_pub/ers/e-docs/00/04/2F/51/re [...] |
| Permalink : |
https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=40556 |
in Environnement, risques et santé / ERS > Vol.6:n°3 (2007/05-06) . - p. 207-218
[article] Comment évaluer les risques de dépassements de seuil : les modèles géostatistiques et leurs applications en pollution atmosphérique [] / Chantal De Fouquet, Auteur ; Jacques Deraisme, Auteur ; Michel Bobbia, Auteur . - p. 207-218. Langues : Français ( fre) in Environnement, risques et santé / ERS > Vol.6:n°3 (2007/05-06) . - p. 207-218
| Catégories : |
S SCIENCES ET TECHNIQUES:Mathématiques et statistiques:Statistique Use when referring to the science of statistics. For collections of statistics, use "statistical data", or more specific descriptor, e.g. "educational statistics", etc.
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| Mots-clés : |
Ville Pollution atmosphérique Mesure risque Dioxyde azote Dioxyde soufre Seuil risque Haute Normandie |
| Index. décimale : |
PER |
| Résumé : |
Les applications de la géostatistique à l’étude des risques environnementaux se développent depuis plusieurs années dans différents domaines, notamment en matière de décontamination de sols pollués et d’évaluation des risques liés à la pollution atmosphérique. En effet, la géostatistique propose une modélisation probabiliste rigoureuse, permettant de répondre aux questions posées en termes d’incertitudes ou de risques. Cet article fait le point sur les méthodes géostatistiques non linéaires, fondées sur le modèle de fonction aléatoire gaussienne, dont certaines propriétés utilisées ici sont d’abord rappelées. Sont ensuite précisées les questions auxquelles des calculs directs fournissent une réponse correcte, et celles qui nécessitent le recours aux techniques de simulation, parfois beaucoup plus coûteuses en temps calcul. Deux exemples sont examinés. Pour le dioxyde d’azote (NO 2) sur l’agglomération de Rouen, l’évaluation des caractéristiques statistiques de la population potentiellement exposée à un dépassement de seuil requiert le recours aux simulations, alors que la surface concernée par ce dépassement est estimée directement par un calcul d’espérance conditionnelle. Pour le dioxyde de soufre (SO 2) sur la ville du Havre, le biais engendré par la simulation directe d’un quantile des concentrations journalières durant une période d’un an est discuté et une autre méthode d’estimation du quantile est proposée. |
| En ligne : |
http://www.john-libbey-eurotext.fr/fr/revues/sante_pub/ers/e-docs/00/04/2F/51/re [...] |
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