[article] 
inSexologies : revue européenne de sexologie et de santé sexuelle / ScienceDirect > Vol. 29, n°1 (Janvier/Mars 2020) . - p. 1-11

Titre :	ViveLaVulve. Que nous apprend la publicité Nana sur les représentations de la sexualité féminine ? Analyse lexicale émotionnelle de tweets publiés entre le octobre 2019 et le 14 octobre 2019
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	B. GOUVERNET, Auteur
Année de publication :	2020
Article en page(s) :	p. 1-11
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Représentations sociales  Menstruations  Sexualité féminine  Vulve  Emotions
Résumé :	À l’appui des théories de représentations sociales et de la littérature scientifique traitant des représentations de la sexualité féminine et des menstruations, nous proposons une analyse des réactions à la publicité #VivaLaVulva pour les protections intimes Nana™ publiées sur twitter. Les contenus de 21 833 tweets publiés entre le 07 et le 14 octobre 2019 sont étudiées. Des analyses lexicales sont conduites afin d’identifier les émotions dominantes et les mettre en relation avec le contenu des tweets.
Permalink :	https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=244314

[article] ViveLaVulve. Que nous apprend la publicité Nana sur les représentations de la sexualité féminine ? Analyse lexicale émotionnelle de tweets publiés entre le octobre 2019 et le 14 octobre 2019 [texte imprimé] / B. GOUVERNET, Auteur . - 2020 . - p. 1-11.
Langues : Français (fre)
in Sexologies : revue européenne de sexologie et de santé sexuelle / ScienceDirect > Vol. 29, n°1 (Janvier/Mars 2020) . - p. 1-11

Mots-clés :	Représentations sociales  Menstruations  Sexualité féminine  Vulve  Emotions
Résumé :	À l’appui des théories de représentations sociales et de la littérature scientifique traitant des représentations de la sexualité féminine et des menstruations, nous proposons une analyse des réactions à la publicité #VivaLaVulva pour les protections intimes Nana™ publiées sur twitter. Les contenus de 21 833 tweets publiés entre le 07 et le 14 octobre 2019 sont étudiées. Des analyses lexicales sont conduites afin d’identifier les émotions dominantes et les mettre en relation avec le contenu des tweets.
Permalink :	https://cs.iut.univ-tours.fr/index.php?lvl=notice_display&id=244314